Équipe IGG : Informatique Géométrique et Graphique

Différences entre les versions de « Apparence et Mouvement Bilan2016-2021 »

De Équipe IGG : Informatique Géométrique et Graphique
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* 2 professeurs : [[Jean-Michel Dischler]], [[Franck Hétroy-Wheeler]]
 
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* 3 maîtres de conférences : [[Rémi Allègre]], [[Basile Sauvage]], [[Jonathan Sarton]]
 
* 3 maîtres de conférences : [[Rémi Allègre]], [[Basile Sauvage]], [[Jonathan Sarton]]
* 2 ingénieurs : Sylvain Thery, Frédéric Larue (-sept. 2020), Joris Ravaglia (sept. 2020-)
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* 2 ingénieurs : Sylvain Thery, Frédéric Larue (-sept. 2020) puis Joris Ravaglia (sept. 2020-)
* Post-Doctorants : Xavier Chermain
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* Post-Doctorants : Xavier Chermain (déc. 2019-)
* Doctorants : Geoffrey Guingo (oct. 2015), Pascal Guehl (oct. 2016), Nicolas Lutz (oct. 2018), Florian Allender (oct. 2018), Charline Grenier (oct. 2020), Guillaume Baldi (oct. 2020-)
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* Doctorants : Geoffrey Guingo (oct. 2015-déc. 2019), Pascal Guehl (oct. 2016-), Nicolas Lutz (oct. 2017-), Florian Allender (oct. 2018-), Charline Grenier (oct. 2020), Guillaume Baldi (oct. 2020-)
  
 
'''[http://www.staff.uni-mainz.de/oberfeld/ Daniel Oberfeld-Twistel]'''
 
'''[http://www.staff.uni-mainz.de/oberfeld/ Daniel Oberfeld-Twistel]'''

Version du 11 décembre 2020 à 11:19

Objectifs / Challenges

Participants

  • 2 professeurs : Jean-Michel Dischler, Franck Hétroy-Wheeler
  • 3 maîtres de conférences : Rémi Allègre, Basile Sauvage, Jonathan Sarton
  • 2 ingénieurs : Sylvain Thery, Frédéric Larue (-sept. 2020) puis Joris Ravaglia (sept. 2020-)
  • Post-Doctorants : Xavier Chermain (déc. 2019-)
  • Doctorants : Geoffrey Guingo (oct. 2015-déc. 2019), Pascal Guehl (oct. 2016-), Nicolas Lutz (oct. 2017-), Florian Allender (oct. 2018-), Charline Grenier (oct. 2020), Guillaume Baldi (oct. 2020-)

Daniel Oberfeld-Twistel

Résultats

Analyse statistique des déformations de vêtements d'humains en mouvement

Grâce aux technologies récentes, notamment les systèmes multi-caméras, il est possible de représenter une personne en mouvement virtuellement, sous forme de séquence de maillages sans cohérence temporelle. L'utilisation d'un modèle statistique permet alors de retrouver la géométrie et le mouvement du corps humain, même si la personne étudiée est habillée de vêtements amples. Nous nous sommes intéressés à l'analyse du mouvement de ces vêtements et proposé un modèle à deux composantes, d'une part pour réduire la dimension de l'espace d'informations observées et d'autre part pour régresser de n'importe quel paramètre sémantique à l'espace de paramétrisation des vêtements. Ce travail a été présenté à la très sélective conférence ECCV en 2018 [4-YFHW-18].