Différences entre les versions de « IMAGES GALERIE DETAILS »
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Filtrage adaptatif de maillages dans le domaine de la transformée en distance vectorielle 1.a) est le modèle initial de référence, 1.b) est le modèle artificiellement bruité et 1.c) est le modèle filtré résultant de l’algorithme de filtrage adaptatif appliqué à la transformée en distance vectorielle (TDV) du modèle bruité. Cette procédure de bruitage artificiel est utilisé pour comparer le résultat au modèle initial afin d’évaluer la qualité du filtrage et de la comparer à d’autres algorithmes de filtrage de maillage. 2.a) est un modèle numérisé qui contient du bruit introduit par le scanner 3D à l’étape d’acquisition des données. 2.b) est le modèle dont le bruit a été réduit par filtrage adaptatif de la transformée en distance vectorielle (TDV) du modèle bruité. L’équation du filtre adaptatif appliqué à la TDV est présentée et dans le cas où la variance du bruit est plus petite ou égale à la variance locale, l’équation est une sommation sur un premier terme de conservation des caractéristiques géométriques du maillage ainsi que sur un second terme de filtrage du bruit présent dans les données.]] | Filtrage adaptatif de maillages dans le domaine de la transformée en distance vectorielle 1.a) est le modèle initial de référence, 1.b) est le modèle artificiellement bruité et 1.c) est le modèle filtré résultant de l’algorithme de filtrage adaptatif appliqué à la transformée en distance vectorielle (TDV) du modèle bruité. Cette procédure de bruitage artificiel est utilisé pour comparer le résultat au modèle initial afin d’évaluer la qualité du filtrage et de la comparer à d’autres algorithmes de filtrage de maillage. 2.a) est un modèle numérisé qui contient du bruit introduit par le scanner 3D à l’étape d’acquisition des données. 2.b) est le modèle dont le bruit a été réduit par filtrage adaptatif de la transformée en distance vectorielle (TDV) du modèle bruité. L’équation du filtre adaptatif appliqué à la TDV est présentée et dans le cas où la variance du bruit est plus petite ou égale à la variance locale, l’équation est une sommation sur un premier terme de conservation des caractéristiques géométriques du maillage ainsi que sur un second terme de filtrage du bruit présent dans les données.]] | ||
− | == | + | ==Visualisation d'objets numérisés par scanner (Frederic Larue)== |
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d'un autre ligand.]] | d'un autre ligand.]] | ||
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Utilisation des MR-Maps dans un outil d'édition multirésolution avec des surfaces de subdivision multirésolution générées avec le schéma Sqrt(3) (schéma de Kobbelt).]] | Utilisation des MR-Maps dans un outil d'édition multirésolution avec des surfaces de subdivision multirésolution générées avec le schéma Sqrt(3) (schéma de Kobbelt).]] | ||
− | == | + | ==Visualisation volumique accéléré par GPU (Lucas Ammann)== |
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Segmentation de l'hypercarte en 2 phases (le résultat est correct)]] | Segmentation de l'hypercarte en 2 phases (le résultat est correct)]] | ||
− | ==Caroline Villard & Claire Baegert== | + | ==Planification d'ablations par radiofréquence (Caroline Villard & Claire Baegert)== |
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Version du 4 juin 2007 à 09:13
Reconstruction d'objets numérisés par des scanners (Marc fournier)
Visualisation d'objets numérisés par scanner (Frederic Larue)
Détection et caractérisation des poches dans les protéines (Benjamin Schwarz)
Étant donnée la structure d'une protéine, on recherche des cavités à l'aide d'algorithmes géométriques. Le formalisme géométrique permet une détection et une manipulation aisée des poches. On détermine par exemple les atomes participant de la périphérie de la poche, et donc susceptibles d'interagir avec un ligand. On peut en outre donner des valeurs de volume et d'aire de ces poches, utiles pour inférer la taille d'un ligand. La seconde partie du travail consistera à "habiller" les protéines et leurs poches à l'aide de patchs paramétriques pour donner une représentation lisse de leur surface.
Modélisation topologique multi-résolution (Pierre Kraemer)
Visualisation volumique accéléré par GPU (Lucas Ammann)
Jean-François Dufourd
Spécification des hypercartes, preuves du théorème du genre et de la formule d'Euler
Certification d'une opération de segmentation d'images 2D modélisées par des hypercartes colorées